Az fent említett tanulmány az AI féle megoldásokat, például a háttérirodai automatizálás és a prediktív analitika megvalósításának gyakorlati vonatkozásait vizsgálja a brit helyi önkormányzatok jó kormányzása érdekében.

A jelentés három fő kihívást összegez, amelyek rendszeresen megakadályozzák a sikeres AI-projektek megvalósítását a közszférában. Először is, az adatok minőségének és rendezettségének hiánya továbbra is alapvető akadályt jelent, ezért kötelező adatstandardok bevezetésére van szükség a modellek megbízható teljesítményének biztosítása érdekében. A második fő akadály az, hogy a hatóságok nem határozzák meg egyértelműen a problémáikat, mielőtt technológiai megoldást keresnének, amihez gyakran hozzájárulnak a felső vezetés irreális elvárásai is. A harmadik jelentős akadály az, hogy a külső beszállítók nem rendelkeznek a helyi önkormányzatok egyedi folyamataival és lakosaival kapcsolatos alapvető kontextusismerettel, ami nem megfelelő termékekhez vezet. Ezzel szemben a dokumentum három kritikus tényezőt azonosít a sikeres bevezetéshez: robusztus belső kapacitás kiépítése, a hatóságok és a nonprofit szervezetek közötti proaktív együttműködés előmozdítása, valamint a projekt átláthatóságának fenntartása. A tanulmány meglátása szerint a belső szakértelem kiépítése rendkívül fontos, mivel ez lehetővé teszi a tanács számára, hogy „intelligens ügyfélként” járjon el, aki képes komplex szerződéseket kezelni és ellenőrizni a beszállítók állításait.

Végezetül a tanulmány szerint az AI teljes potenciáljának kiaknázása olyan célzott beruházásoktól és erőforrásoktól függ, amelyek lehetővé teszik a helyi hatóságok számára, hogy ezeknek az új technológiáknak mind igényes fogyasztói, mind pedig kompetens fejlesztői legyenek.